- TOEIC >= 550 điểm.
- Có kỹ năng làm việc độc lập và làm việc theo nhóm tốt.
- Đam mê, sáng tạo, có khả năng tự nghiên cứu.
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị.
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu SQL.
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA).
- Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization).
- Kiến thức về các thuật toán Machine Learning: Decision Trees, Linear Regression, Random Forest, k-means, SVM, Isolation Forest, DBScan,...
- Ứng viên có lợi thế khi có kiến thức hoặc đã từng sử dụng các công cụ, ngôn ngữ lập trình sau:
+ Công cụ trực quan hóa dữ liệu Tableau, PowerBI.
+ Ngôn ngữ lập trình như Python, Java.
+ Ngôn ngữ học máy, thống kê và phân tích dữ liệu R.
+ Ngôn ngữ truy vấn Hive cho MapReduce để xử lý dữ liệu có cấu trúc trong Hadoop.