CV
Công ty
Trắc nghiệm MI
Tính lương Gross - Net
Tính lãi suất kép
Lập kế hoạch tiết kiệm
Tính bảo hiểm thất nghiệp
Tin tức
Liên hệ
Data labeling (gán nhãn dữ liệu) là quá trình gán các nhãn (label) hay thuộc tính cụ thể cho các mẫu dữ liệu (data points) để các mô hình AI có thể hiểu và học từ đó. Việc gán nhãn thường đòi hỏi sự can thiệp của con người để xác định đúng giá trị đầu ra mong muốn của mỗi mẫu dữ liệu. Dữ liệu sau khi đã được gán nhãn có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy, giúp chúng nhận dạng hoặc phân loại dữ liệu mới. RemoBPO được thành lập tháng 9 năm 2024 với mục tiêu giải quyết các vấn đề về xử lý dữ liệu AI Chúng tôi cấp đội ngũ nguồn nhân lực ưu tú, chuyên nghiệp phục vụ trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo - lĩnh vực công nghệ của tương lai. Với mong muốn củng cố vị thế trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo AI tại Việt Nam, chúng tôi đang tìm kiếm số lượng lớn các bạn trẻ, năng động, nhiệt huyết tham gia vào đội ngũ của Remo. Hãy đến với chúng tôi để chúng ta cùng nhau xây dựng công nghệ, cùng nhau phát triển và cùng nhau làm giàu! Data labeling (gán nhãn dữ liệu) là quá trình gán các nhãn (label) hay thuộc tính cụ thể cho các mẫu dữ liệu (data points) để các mô hình AI có thể hiểu và học từ đó. Việc gán nhãn thường đòi hỏi sự can thiệp của con người để xác định đúng giá trị đầu ra mong muốn của mỗi mẫu dữ liệu. Dữ liệu sau khi đã được gán nhãn có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy, giúp chúng nhận dạng hoặc phân loại dữ liệu mới. RemoBPO được thành lập tháng 9 năm 2024 với mục tiêu giải quyết các vấn đề về xử lý dữ liệu AI Chúng tôi cấp đội ngũ nguồn nhân lực ưu tú, chuyên nghiệp phục vụ trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo - lĩnh vực công nghệ của tương lai. Với mong muốn củng cố vị thế trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo AI tại Việt Nam, chúng tôi đang tìm kiếm số lượng lớn các bạn trẻ, năng động, nhiệt huyết tham gia vào đội ngũ của Remo. Hãy đến với chúng tôi để chúng ta cùng nhau xây dựng công nghệ, cùng nhau phát triển và cùng nhau làm giàu! Thu gọn
Đăng nhập tài khoản ứng viên
