Trình độ: Tốt nghiệp đại học (trở lên) chuyên ngành Kinh tế/ Ngân hàng/ Tài chính/ Toán kinh tế;
Yêu cầu về kiến thức chuyên môn:
Có hiểu biết về các phương pháp đánh giá, đo lường mức độ rủi ro tín dụng với khách hàng; các phương pháp, mô hình đo lường rủi ro danh mục tín dụng (như vintage, rollrate ...);
Có kiến thức về dữ liệu mảng tín dụng ngân hàng: Corebank, DeCar, CSS, DWH, ...;
Có kiến thức về lĩnh vực, ngành kinh tế; sản phẩm tín dụng và đánh giá rủi ro, tiềm năng của ngành, sản phẩm tín dụng;
Có kiến thức về chính sách tín dụng của NH, quy định của NHNN/Pháp luật/Chuẩn quốc tế liên quan đến hoạt động tín dụng, công tác QLDMTD.
Yêu cầu về kỹ năng chuyên môn:
Sử dụng tốt các công cụ khai thác dữ liệu: Excel, SQL, NoSQL, Python...;
Xây dựng tài liệu yêu cầu người dùng (URD) để xây dựng báo cáo, hệ thống CNTT, mô hình đo lường, dự báo rủi ro tín dụng;
Tổng hợp dữ liệu, phân tích và đánh giá mực độ rủi ro danh mục tín dụng
Thành thạo sử dụng các công cụ làm báo cáo: Word, Excel, Visio, Powpoint, Power BI;
Xây dựng các công cụ theo dõi, đo lường rủi ro, phân bổ hạn mức rủi ro tín dụng.
Kỹ năng mềm:
Kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy phân tích, quản lý thời gian ;
Tư duy sáng tạo và làm việc định hướng kết quả.
Khả năng làm việc dưới áp lực cao