Bạn là ?
Bạn là ?
Hạn ứng tuyển: 29/11/2024
- Hồ Chí Minh: Tòa nhà Jamona Heights, 210 Bùi Văn Ba, Quận 7
Thu thập dữ liệu: Thực hiện thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Xử lý dữ liệu: Thực hiện quy trình làm sạch dữ liệu (data cleaning) để loại bỏ dữ liệu không hợp lệ, thiếu sót hoặc trùng lặp, thực hiện biến đổi dữ liệu và chuẩn hóa để có thể sử dụng cho mục đích phân tích và cập nhật dữ liệu lên hệ thống dữ liệu của Công Ty.
Phân tích dữ liệu: Sử dụng các phương pháp phân tích thống kê và dữ liệu để phân tích, nhận diện các xu hướng, mô hình và thông tin hữu ích từ dữ liệu.
Làm báo cáo và trình bày kết quả: Tạo các báo cáo và lập biểu đồ để trình bày kết quả phân tích dữ liệu.
Thu thập dữ liệu: Thực hiện thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Thu thập dữ liệu
Xử lý dữ liệu: Thực hiện quy trình làm sạch dữ liệu (data cleaning) để loại bỏ dữ liệu không hợp lệ, thiếu sót hoặc trùng lặp, thực hiện biến đổi dữ liệu và chuẩn hóa để có thể sử dụng cho mục đích phân tích và cập nhật dữ liệu lên hệ thống dữ liệu của Công Ty.
Xử lý dữ liệu
Phân tích dữ liệu: Sử dụng các phương pháp phân tích thống kê và dữ liệu để phân tích, nhận diện các xu hướng, mô hình và thông tin hữu ích từ dữ liệu.
Phân tích dữ liệu:
Làm báo cáo và trình bày kết quả: Tạo các báo cáo và lập biểu đồ để trình bày kết quả phân tích dữ liệu.
Làm báo cáo và trình bày kết quả:
Yêu cầu bắt buộc: tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh tế, tài chính.
Kinh nghiệm: Ít nhất 2 năm ở vị trí tương đương trở lên.
Có kiến thức về lĩnh vực quản trị dữ liệu;
Khả năng sử dụng các công cụ Python, R, SQL, Excel, Power BI, Tableau ...
Hiểu biết về các phương pháp phân tích thống kê và machine-learning,
Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng trình bày kết quả một cách dễ hiểu;
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm;
Tinh thần tự học và cập nhật kiến thức liên tục.
Yêu cầu bắt buộc: tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh tế, tài chính.
Kinh nghiệm: Ít nhất 2 năm ở vị trí tương đương trở lên.
Có kiến thức về lĩnh vực quản trị dữ liệu;
Khả năng sử dụng các công cụ Python, R, SQL, Excel, Power BI, Tableau ...
Hiểu biết về các phương pháp phân tích thống kê và machine-learning,
Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng trình bày kết quả một cách dễ hiểu;
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm;
Tinh thần tự học và cập nhật kiến thức liên tục.
Lương thỏa thuận + phụ cấp + thưởng (tùy theo năng lực và trách nhiệm)
Được làm việc với các doanh nghiệp, tập đoàn trong và ngoài nước ở nhiều lĩnh vực khác nhau;
Môi trường làm việc thân thiện, năng động;
Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật;
Chế độ nghỉ phép, lễ, Tết theo quy định;
Lương tháng 13 và thưởng định kỳ, thưởng cuối năm theo KPI.
Lương thỏa thuận + phụ cấp + thưởng (tùy theo năng lực và trách nhiệm)
Được làm việc với các doanh nghiệp, tập đoàn trong và ngoài nước ở nhiều lĩnh vực khác nhau;
Môi trường làm việc thân thiện, năng động;
Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật;
Chế độ nghỉ phép, lễ, Tết theo quy định;
Lương tháng 13 và thưởng định kỳ, thưởng cuối năm theo KPI.
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Để xem bạn có phù hợp với vị trí công việc này không, hãy đăng nhập với tư cách ứng viên ngay để xem các phân tích từ 3s AI
Tuyển ai engineer thu nhập thoả thuận toàn thời gian tại hồ chí minh
CÔNG TY TNHH TƯ VẤN CHIẾN LƯỢC CHÍNH SÁCH VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH TẾ VIETSTATS
Hồ Chí Minh: Tòa nhà Jamona Heights, 210 Bùi Văn Ba, Quận 7
1. Job3s khuyên tất cả các bạn hãy luôn cẩn trọng trong quá trình tìm việc và chủ
động nghiên cứu về thông
tin công ty, vị trí việc làm trước khi ứng tuyển.
2. Ứng viên cần có trách nhiệm với hành vi ứng tuyển của mình. Nếu bạn gặp phải tin
tuyển dụng hoặc nhận được liên lạc đáng ngờ của nhà tuyển dụng, hãy báo cáo ngay cho
Job3s qua email
[email protected] để được hỗ trợ kịp thời.
3. Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây.
Chúc mừng bạn đã gửi CV thành công. Vui lòng chờ Nhà tuyển dụng liên hệ lại.
Thêm lựa chọn: Dưới đây là gợi ý 5 tin tuyển dụng phù hợp dành cho bạn. Bạn có thể tham khảo thêm
Mẫu CV hot theo ngành nghề