Bạn là ?
Bạn là ?
Hạn ứng tuyển: 30/11/2024
Marketing/PR/Quảng cáo
- Hà Nội: 80 Duy Tân, Cầu Giấy
Tham gia dự án thực tế về Xử lý ảnh/video, ứng dụng mô hình ngôn ngữ kết hợp Xử lý ảnh trong các lĩnh vực tài chính, viễn thông, ngân hàng, bảo hiểm, v.v..
Nghiên cứu các mô hình ML & DL áp dụng cho các bài toán trong lĩnh vực tài chính, viễn thông, ngân hàng, bảo hiểm, v.v..
Trình độ đại học trở lên, học chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin, Khoa học máy tính, Toán ứng dụng hoặc các chuyên ngành liên quan tại các trường Đại học Công Nghệ, Đại học Công Nghiệp, Học viện Bưu chính viễn thông, Đại học Bách Khoa, etc...
Nắm chắc kiến thức về toán tối ưu hóa là một lợi thế.
Nắm rõ được các khái niệm về xử lý ảnh bao gồm: Image Filtering, Image Transformation, Image Segmentation, Image Denoising, Image Thresholding,… và usecase áp dụng trong các bài toán xử lý ảnh/video .
Có khả năng phát triển và tinh chỉnh các mô hình học sâu: Trích xuất đặc trưng sử dụng CNN, Transfer learning, nén mô hình để cải thiện hiệu suất phân loại và phát hiện đối tượng.
Đã từng ứng dụng các phương pháp học sâu trong xử lý ảnh như Fast RCNN, DETR, Efficient Net, DeepLab, Unet,.. để xây dựng và cải thiện hệ thống phát hiện đối tượng (Object Detection) và theo dõi đối tượng (Object Tracking).
Áp dụng các kỹ thuật phân đoạn semantic và instance, cũng như kết hợp các mô hình ngôn ngữ-vision như CLIP, ViLBERT.
Nắm được phương pháp giải quyết, triển khai luồng end to end một bài toán liên quan tới khai phá dữ liệu, xử lý video là một lợi thế.
Có kinh nghiệm sử dụng các framework tích hợp AI: PaddlePaddle, Ultralytics, , …
Nắm chắc kiến thức về toán tối ưu hóa là một lợi thế.
Nắm rõ được các khái niệm về xử lý ảnh bao gồm: Image Filtering, Image Transformation, Image Segmentation, Image Denoising, Image Thresholding,… và usecase áp dụng trong các bài toán xử lý ảnh/video .
Có khả năng phát triển và tinh chỉnh các mô hình học sâu: Trích xuất đặc trưng sử dụng CNN, Transfer learning, nén mô hình để cải thiện hiệu suất phân loại và phát hiện đối tượng.
Đã từng ứng dụng các phương pháp học sâu trong xử lý ảnh như Fast RCNN, DETR, Efficient Net, DeepLab, Unet,.. để xây dựng và cải thiện hệ thống phát hiện đối tượng (Object Detection) và theo dõi đối tượng (Object Tracking).
Áp dụng các kỹ thuật phân đoạn semantic và instance, cũng như kết hợp các mô hình ngôn ngữ-vision như CLIP, ViLBERT.
Nắm rõ được các khái niệm về xử lý ảnh bao gồm: Image Filtering, Image Transformation, Image Segmentation, Image Denoising, Image Thresholding,… và usecase áp dụng trong các bài toán xử lý ảnh/video .
Có khả năng phát triển và tinh chỉnh các mô hình học sâu: Trích xuất đặc trưng sử dụng CNN, Transfer learning, nén mô hình để cải thiện hiệu suất phân loại và phát hiện đối tượng.
Đã từng ứng dụng các phương pháp học sâu trong xử lý ảnh như Fast RCNN, DETR, Efficient Net, DeepLab, Unet,.. để xây dựng và cải thiện hệ thống phát hiện đối tượng (Object Detection) và theo dõi đối tượng (Object Tracking).
Áp dụng các kỹ thuật phân đoạn semantic và instance, cũng như kết hợp các mô hình ngôn ngữ-vision như CLIP, ViLBERT.
Nắm rõ được các khái niệm về xử lý ảnh bao gồm: Image Filtering, Image Transformation, Image Segmentation, Image Denoising, Image Thresholding,… và usecase áp dụng trong các bài toán xử lý ảnh/video .
Có khả năng phát triển và tinh chỉnh các mô hình học sâu: Trích xuất đặc trưng sử dụng CNN, Transfer learning, nén mô hình để cải thiện hiệu suất phân loại và phát hiện đối tượng.
Đã từng ứng dụng các phương pháp học sâu trong xử lý ảnh như Fast RCNN, DETR, Efficient Net, DeepLab, Unet,.. để xây dựng và cải thiện hệ thống phát hiện đối tượng (Object Detection) và theo dõi đối tượng (Object Tracking).
Áp dụng các kỹ thuật phân đoạn semantic và instance, cũng như kết hợp các mô hình ngôn ngữ-vision như CLIP, ViLBERT.
Nắm được phương pháp giải quyết, triển khai luồng end to end một bài toán liên quan tới khai phá dữ liệu, xử lý video là một lợi thế.
Có kinh nghiệm sử dụng các framework tích hợp AI: PaddlePaddle, Ultralytics, , …
Có tinh thần cầu thị, kĩ năng làm việc nhóm tốt và độc lập.
Nhanh nhẹn, ham học hỏi, chủ động, thẳng thắn và có tinh thần trách nhiệm cao
Có tinh thần cầu thị, kĩ năng làm việc nhóm tốt và độc lập.
Nhanh nhẹn, ham học hỏi, chủ động, thẳng thắn và có tinh thần trách nhiệm cao
Nhân viên lương cứng 8 - 12 triệu theo năng lực.
Sau khi ký hợp đồng chính thức sẽ được hưởng chế độ thưởng theo quy định Công ty.
Nghỉ phép 12 ngày/năm, nghỉ ốm/nghỉ chế độ thai sản/hiếu hỉ… theo quy định pháp luật lao động, bảo hiểm xã hội
Sau khi ký hợp đồng chính thức sẽ được hưởng chế độ thưởng theo quy định Công ty.
Nghỉ phép 12 ngày/năm, nghỉ ốm/nghỉ chế độ thai sản/hiếu hỉ… theo quy định pháp luật lao động, bảo hiểm xã hội
Du lịch hàng năm, teambuilding, event.
Được tài trợ, tham gia các khóa đào tạo kỹ năng, chuyên môn hàng năm, thi lấy chứng chỉ để phục vụ cho công việc.
Review đánh giá công việc 2 lần/ năm;
Có khả năng phát triển bản thân, định hướng phát triển công việc lâu dài;
Môi trường trẻ, năng động, chuyên nghiệp, được khuyến khích sáng tạo và phát triển các ý tưởng mới, sếp trẻ tâm lý, đồng nghiệp thân thiện, văn hóa trao đổi thẳng thắn, cởi mở trên tinh thần hỗ trợ cùng phát triển;
Học hỏi kinh nghiệm trực tiếp từ các Senior, chuyên gia giàu kinh nghiệm;
Du lịch hàng năm, teambuilding, event.
Được tài trợ, tham gia các khóa đào tạo kỹ năng, chuyên môn hàng năm, thi lấy chứng chỉ để phục vụ cho công việc.
Review đánh giá công việc 2 lần/ năm;
Có khả năng phát triển bản thân, định hướng phát triển công việc lâu dài;
Môi trường trẻ, năng động, chuyên nghiệp, được khuyến khích sáng tạo và phát triển các ý tưởng mới, sếp trẻ tâm lý, đồng nghiệp thân thiện, văn hóa trao đổi thẳng thắn, cởi mở trên tinh thần hỗ trợ cùng phát triển;
Học hỏi kinh nghiệm trực tiếp từ các Senior, chuyên gia giàu kinh nghiệm;
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Để xem bạn có phù hợp với vị trí công việc này không, hãy đăng nhập với tư cách ứng viên ngay để xem các phân tích từ 3s AI
Công ty Cp Công nghệ và Truyền thông Dagoras
Hà Nội: 80 Duy Tân, Cầu Giấy
1. Job3s khuyên tất cả các bạn hãy luôn cẩn trọng trong quá trình tìm việc và chủ
động nghiên cứu về thông
tin công ty, vị trí việc làm trước khi ứng tuyển.
2. Ứng viên cần có trách nhiệm với hành vi ứng tuyển của mình. Nếu bạn gặp phải tin
tuyển dụng hoặc nhận được liên lạc đáng ngờ của nhà tuyển dụng, hãy báo cáo ngay cho
Job3s qua email
[email protected] để được hỗ trợ kịp thời.
3. Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây.
Chúc mừng bạn đã gửi CV thành công. Vui lòng chờ Nhà tuyển dụng liên hệ lại.
Thêm lựa chọn: Dưới đây là gợi ý 5 tin tuyển dụng phù hợp dành cho bạn. Bạn có thể tham khảo thêm
Mẫu CV hot theo ngành nghề