– Nắm vững các kiến thức cơ bản, thuật toán của xử lý ảnh về Filter, Optical Flow, 3D
reconstruction, Depth Estimation, ...
– Nắm vững các kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Learning. Có hiểu biết về các thuật
toán về Linear Regression, SVM, Random Forest, ... Có kiến thức và hiểu biết về các cấu trúc
mạng CNN, RNN, GAN, Transformer, Attention, ...
– Có thể lập trình tốt với ít nhất 1 trong các ngôn ngữ Python, C++, Java
– Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất một trong các framework sau như Sklearn, Pytorch,
Tensofrflow, Keras
– Có khả năng đóng gói các model thành API
– Khả năng thích ứng nhanh với các bài toán mới
Ưu tiên ứng viên:
– Đã có kinh nghiệm làm việc trong các dự án thực tế về Computer Vision và NLP như bài toán
Face Recognition, OCR, Multiple Person Tracking, Machine Translation, Speech to Text, Text to
Speech, Callbot, Chatbot, Voice Verification ...
– Có kinh nghiệm triển khai các model lên các thiết bị Mobile, Jetson, ARM
– Có hiểu biết Elastic Search, MongoDB, ...
– Có bằng thạc sĩ ngành Khoa học máy tinh hoặc các ngành liên quan