Bạn là ?
Bạn là ?
Hạn ứng tuyển: 09/11/2024
- Hà Nội: 37 Thi Sách, Hai Bà Trưng
Xử lý và phân tích dữ liệu địa lý từ các nguồn khác nhau như hệ thống thông tin địa lý (GIS), ảnh viễn thám độ phân giải (trung bình, cao,siêu cao).
Phát triển và triển khai các mô hình dữ liệu địa lý để dự đoán và phân tích xu hướng và mô hình hóa hành vi không gian từ dữ liệu GIS trong việc hỗ trợ đưa ra quyết định
Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và ngôn ngữ lập trình như R, Python hoặc MATLAB để xử lý và phân tích dữ liệu địa lý.
Đưa ra đề xuất và giải pháp sáng tạo dựa trên dữ liệu địa lý để hỗ trợ quyết định kinh doanh và lập kế hoạch chiến lược.
Xây dựng và duy trì hệ thống GIS và các bộ công cụ liên quan để lưu trữ và truy xuất dữ liệu địa lý, dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu phi thuộc tính.
Xây dựng các mô hình ML, AI để nhận dạng đối tượng từ ảnh viễn thám
Xử lý và phân tích dữ liệu địa lý từ các nguồn khác nhau như hệ thống thông tin địa lý (GIS), ảnh viễn thám độ phân giải (trung bình, cao,siêu cao).
Phát triển và triển khai các mô hình dữ liệu địa lý để dự đoán và phân tích xu hướng và mô hình hóa hành vi không gian từ dữ liệu GIS trong việc hỗ trợ đưa ra quyết định
Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và ngôn ngữ lập trình như R, Python hoặc MATLAB để xử lý và phân tích dữ liệu địa lý.
Đưa ra đề xuất và giải pháp sáng tạo dựa trên dữ liệu địa lý để hỗ trợ quyết định kinh doanh và lập kế hoạch chiến lược.
Xây dựng và duy trì hệ thống GIS và các bộ công cụ liên quan để lưu trữ và truy xuất dữ liệu địa lý, dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu phi thuộc tính.
Xây dựng các mô hình ML, AI để nhận dạng đối tượng từ ảnh viễn thám
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán...).
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu
Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình như R, Python hoặc MATLAB để xử lý và phân tích dữ liệu.
Có khả năng giao tiếp tiếng anh cơ bản và đọc tài liệu
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán...).
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu
Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình như R, Python hoặc MATLAB để xử lý và phân tích dữ liệu.
Có khả năng giao tiếp tiếng anh cơ bản và đọc tài liệu
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm
Ưu tiên:
Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (CCA, CCP, Google Professional Data Engineer...).
Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
Kiến thức, kinh nghiệm về các phương pháp phân tích dữ liệu và các kỹ thuật máy học liên quan đến dữ liệu địa lý.
Có kinh nghiệm sử dụng các phần mềm như ArcGIS, QGIS
Có kinh nghiệm xử lý ảnh viễn thám Landsat, Sentinel, Planet, Worldview...
Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (CCA, CCP, Google Professional Data Engineer...).
Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
Kiến thức, kinh nghiệm về các phương pháp phân tích dữ liệu và các kỹ thuật máy học liên quan đến dữ liệu địa lý.
Có kinh nghiệm sử dụng các phần mềm như ArcGIS, QGIS
Có kinh nghiệm xử lý ảnh viễn thám Landsat, Sentinel, Planet, Worldview...
Lương thỏa thuận, làm việc từ thứ 2 đến thứ 6
Hỗ trợ tiền điện thoại
Ăn trưa tại công ty
Nhiều đợt thưởng lớn trong năm (lễ tết, 6 tháng đầu năm, 6 tháng cuối năm...)
Đầy đủ chế độ bảo hiểm xã hội khi ký hợp đồng chính thức, chế độ chăm sóc sức khỏe cho bản thân và gia đình, du lịch, teambuilding...
Môi trường làm việc thân thiện, tự do phát triển khả năng của bản thân
Được tham gia đào tạo, làm việc cùng các chuyên gia nước ngoài
Lương thỏa thuận, làm việc từ thứ 2 đến thứ 6
Hỗ trợ tiền điện thoại
Ăn trưa tại công ty
Nhiều đợt thưởng lớn trong năm (lễ tết, 6 tháng đầu năm, 6 tháng cuối năm...)
Đầy đủ chế độ bảo hiểm xã hội khi ký hợp đồng chính thức, chế độ chăm sóc sức khỏe cho bản thân và gia đình, du lịch, teambuilding...
Môi trường làm việc thân thiện, tự do phát triển khả năng của bản thân
Được tham gia đào tạo, làm việc cùng các chuyên gia nước ngoài
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Để xem bạn có phù hợp với vị trí công việc này không, hãy đăng nhập với tư cách ứng viên ngay để xem các phân tích từ 3s AI
Tuyển data scientist thu nhập thoả thuận toàn thời gian tại hà nội
Công ty TNHH Công nghệ Sao Vega
Hà Nội: 37 Thi Sách, Hai Bà Trưng
1. Job3s khuyên tất cả các bạn hãy luôn cẩn trọng trong quá trình tìm việc và chủ
động nghiên cứu về thông
tin công ty, vị trí việc làm trước khi ứng tuyển.
2. Ứng viên cần có trách nhiệm với hành vi ứng tuyển của mình. Nếu bạn gặp phải tin
tuyển dụng hoặc nhận được liên lạc đáng ngờ của nhà tuyển dụng, hãy báo cáo ngay cho
Job3s qua email
[email protected] để được hỗ trợ kịp thời.
3. Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây.
Chúc mừng bạn đã gửi CV thành công. Vui lòng chờ Nhà tuyển dụng liên hệ lại.
Thêm lựa chọn: Dưới đây là gợi ý 5 tin tuyển dụng phù hợp dành cho bạn. Bạn có thể tham khảo thêm
Mẫu CV hot theo ngành nghề