Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán...).
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu
Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình như R, Python hoặc MATLAB để xử lý và phân tích dữ liệu.
Có khả năng giao tiếp tiếng anh cơ bản và đọc tài liệu
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm
Ưu tiên:
Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (CCA, CCP, Google Professional Data Engineer...).
Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
Kiến thức, kinh nghiệm về các phương pháp phân tích dữ liệu và các kỹ thuật máy học liên quan đến dữ liệu địa lý.
Có kinh nghiệm sử dụng các phần mềm như ArcGIS, QGIS
Có kinh nghiệm xử lý ảnh viễn thám Landsat, Sentinel, Planet, Worldview...