Chi tiết tin tuyển dụng Data Labeling (Gán nhãn dữ liệu) tại APPEN DATA TECHNOLOGY VIỆT NAM

Mức lương 15 - 17 triệu

Hình thức làm việc Toàn thời gian cố định

Giới tính Không yêu cầu

Số lượng tuyển 3 người

Kinh nghiệm Không yêu cầu

Cấp bậc Nhân viên

Địa điểm làm việc

- Hà Nội: Tòa nhà Việt Á, Số 9 Duy Tân, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy

Mô tả công việc của Data Labeling (Gán nhãn dữ liệu) với mức lương 15 - 17 triệu

Appen được thành lập vào năm 1996, có trụ sở tại Úc, là công ty hàng đầu cung cấp các giải pháp và dịch vụ về dữ liệu cho máy học và AI. Đội ngũ của chúng tôi có hơn 1 triệu freelancers nói hơn 235 ngôn ngữ, tại hơn 70,000 địa điểm và 170 quốc gia để xây dựng cơ sở dữ liệu đầu vào cho AI. Vào tháng 9 năm 2023, Appen bắt đầu mở văn phòng tại Việt Nam.
Công việc
Phân tích dữ liệu trò chuyện với AI robot của sàn TMĐT nhằm xác định ý đồ và cảm xúc của khách hàng; giúp cải thiện hiệu quả giao tiếp và xử lý vấn đề của robot.
Dựa vào hướng dẫn và yêu cầu của dự án để gán nhãn dữ liệu về văn bản, hình ảnh.
Công việc khác theo yêu cầu của quản lý dự án.

Với mức lương 15 - 17 triệu thì cần những yêu cầu công việc gì

Có kinh nghiệm làm việc từ (01) năm trở lên trong các lĩnh vực liên quan như Machine Learning (học máy), nhập liệu, kiểm duyệt nội dung, CSKH, E-Commerce là lợi thế;
Sử dụng tốt các phần mềm soạn thảo văn phòng (Word, Excel, Powerpoint, v.v);
Có chứng chỉ tiếng Nhật từ N1, điểm từ vựng và ngữ pháp ít nhất là 30 điểm, điểm đọc hiểu > 30 điểm.
Thái độ làm việc nghiêm túc, thấu hiểu insight khách hàng, có trách nhiệm trong công việc và khả năng chịu được áp lực;
Tốt nghiệp từ THPT trở lên.

Tại APPEN DATA TECHNOLOGY VIỆT NAM thì được hưởng những quyền lợi gì

Thử việc 100% lương trong 2 tháng thử việc;
Mức lương cạnh tranh (từ 15 – 17 triệu VND), gồm thưởng theo hiệu suất công việc;
(từ 15 – 17 triệu VND)
12 ngày phép năm, thưởng nhân viên xuất sắc 2 tháng;
Tham gia công đoàn và các hoạt động ngày lễ tết,...
Khám sức khỏe định kỳ năm;
Đóng BHXH theo 90% mức lương;
Môi trường trẻ trung, năng động, nhiệt tình, trang phục thoải mái;